Разработчиците обещават модела да революционизира процеса на вземане на решения в сектора на презастраховането
Американска компания, която изучава околната среда и метеорологичното състояние на времето, наскоро създаде нов модел за прогнозиране с използване на изкуствен интелект. WindBorne Systems предложи на презастрахователите модела WeatherMesh, който прави оценка на риска и разширени възможности за управление на претенциите. Според компанията моделът е революционен и установява нов стандарт на точност на 24-часовите глобални прогнози в реално време, като разработчиците твърдят, че превъзхожда GraphCast от Google DeepMind с 11% в прогнозирането на ключов показател: геопотенциалната височина от 500 милибара. WeatherMesh надминава и златния стандарт в традиционното моделиране на времето, поддържан от средносрочния модел на Европейския център за средносрочни прогнози ECMWF, с 6–14% при петдевните прогнози. Прилагането на новия модел има решаващо значение за застраховането и презастраховането, особено в контекста на увеличаващите се екстремални промени на времето в последните години, твърдят от WindBorne и допълват, че презастрахователите може да получават високоточна информация за по-ефективното управление на катастрофичните рискове и претенциите на клиентите. Според Джон Дин, съучредител и изпълнителен директор на WindBorne, изкуственият интелект в проекта революционизира процеса на вземане на решения в сектора на презастраховането, проправяйки пътя за по-безопасно и устойчиво бъдеще.
