Европейският орган за застраховане и професионално пенсионно осигуряване (EIOPA) публикува днес доклад за използването на генеративен изкуствен интелект (Gen AI) в европейския застрахователен сектор .
Докладът – базиран на отговори от 347 предприятия в 25 държави – предоставя ценна информация за текущото състояние на внедряването на Gen AI, възможностите и рисковете, които технологията носи, и предизвикателствата, пред които са изправени предприятията при нейното внедряване.
Докладът подчертава широко разпространеното и бързо нарастващо приемане на Gen AI сред европейските застрахователи, като близо две трети от предприятията вече активно използват технологията. Повечето предприятия обаче все още са на етап тестване на концепцията, което показва внимателно и контролирано внедряване на технологията, както и значителен потенциал за бъдещ растеж.
Застрахователите заявиха, че основната им мотивация за внедряването на инструменти от поколението AI е подобряването на ефективността и намаляването на разходите, но повече от половината от анкетираните посочват като ключови двигатели и усилията за подобряване на клиентското изживяване и желанието за подобряване на процесите на вземане на решения.
Текущи случаи на употреба и бъдещи планове
Въпреки че голям брой застрахователи са нетърпеливи да се възползват от очакваното повишаване на производителността от инструментите от поколението AI, те предприемат предпазлив подход, като се фокусират първо върху вътрешните процеси и поддържат силен човешки надзор. По-голямата част от докладваните случаи на употреба (64%) са насочени към инструменти за продуктивност в back-end средата, като например извличане на данни от фактури, аудио записи или медицински доклади, генериране на съдържание за имейли, договори или маркетингови материали, или асистенти за кодиране и застраховане.
Освен това, 36% съобщават за разработването на ориентирани към клиента приложения от поколението AI, като например гласови или чатботове. Докато повечето от тези приложения са на етап доказателство за концепция, се очаква автономните приложения с агентен AI да имат по-голямо въздействие в тази област в средносрочен план.
Предизвикателства, рискове и начини за тяхното смекчаване
Респондентите също така предоставиха информация относно ключовите предизвикателства, които възпрепятстват или забавят внедряването на системи с изкуствен интелект. Те посочиха опасенията за поверителността и сигурността на данните, потенциалните проблеми със спазването на регулаторните изисквания и липсата на достатъчно квалифициран персонал като основни пречки за успешното внедряване и управление на системи с изкуствен интелект от поколението.
Халюцинациите, или неточните резултати, бяха най-цитираният риск, свързан със системите от поколението AI, следвани от рисковете за киберсигурността и проблемите със защитата на данните. Отговорите също така подчертаха, че застрахователите разчитат в голяма степен на доставчици от трети страни, като избират да закупуват готови решения или да надграждат върху предварително обучени модели. Респондентите посочиха също така използването на секторни правила, Закона за цифрова оперативна устойчивост (DORA) и Закона за изкуствения интелект, за да се справи със зависимостта от доставчици от трети страни.
Тези рискове и техните потенциални последици подчертават необходимостта застрахователите да адаптират съществуващите рамки за управление и управление на риска, за да се справят със специфичните предизвикателства, свързани с изкуствения интелект. В тази връзка 49% от предприятията в извадката вече са разработили специални политики за изкуствен интелект, в сравнение с едва една четвърт през 2023 г.
Петра Хиелкема, председател на EIOPA, заяви: "Резултатите от нашето проучване показват, че европейските застрахователи внимателно обмислят как поколението изкуствен интелект може да е от полза за техния бизнес и потребители. Въпреки че няколко решения вече се внедряват, още повече са в процес на разработка. Фактът, че това разширяване се случва постепенно, със силен човешки надзор и успоредно с актуализации на рамките за управление на риска, е важен, за да се приеме отговорно изкуственият интелект. Това е, което искаме да видим в бъдеще. Ще следим развитието на пазара с националните надзорни органи."
Повече по темата може да прочетете тук.
